Искусство будущего: как ИИ меняет арт-рынок: читать начало книги онлайн

Термин «генеративное искусство», введенный немецким философом Максом Бенсе в 1965 году, охватывает произведения искусства, созданные с помощью алгоритмического кода или математических формул. Это искусство создается с помощью ряда команд, которые автоматизируют вывод, часто включая в алгоритм элементы случайности. Процесс направляется художником, что приводит к совместной работе художника и машины, приводящему в результате к появлению художественного произведения.

Несмотря на то что генеративное ИИ-искусство стало коммерческим только после появления сетей GAN в 2014 году, это движение можно считать вполне устоявшимся уже в контексте истории искусства.

Первое генеративное произведение искусства появилось в 1962 году. Это была фотопечать сгенерированного компьютером изображения, созданного Майклом А. Ноллом в Bell Labs, США, в 1962–1963 годах. Изображение состоит из 100 точек, соединенных 99 линиями, горизонтальные координаты которых соответствуют распределению Гаусса, а вертикальные координаты увеличиваются в соответствии с квадратным уравнением. Пропорции узора выбраны из различных примеров и отдаленно напоминают картину Пикассо «Ма Джоли». В сопроводительном тексте указана дата 1963 года с датой авторских прав 1965 года, но подобные изображения создавались и ранее. В статье 1962 года Нолл описал использование компьютера IBM 7090 и плоттера для микрофильмов Stromberg-Carlson 4020 для дизайнерских экспериментов под названием «Patterns». Первоначально эксперимент Нолла не задумывался как художественный, он планировал провести исследование, чтобы определить качества, которые делают изображение приятным глазу или художественным.

После изобретения компьютера и, в частности, работ Алана Тьюринга, заложивших теоретическую основу для изучения и создания систем, которые могут моделировать когнитивные процессы, идеи, появившиеся внутри дадаизма, получили новое дыхание благодаря экспериментам в компьютерном искусстве, начиная с упомянутого ранее Майкла А. Нолл и большинства «первопроходцев», включая Джона Уитни, Чарльза Цури, Веру Мольнар и Манфреда Мора.

Манфред Мор. P-159-N/R801, плоттерный рисунок на бумаге, 1974

Манфред Мор – пионер компьютерного искусства. Художник начинал как джазовый музыкант и находился под влиянием теорий рациональной эстетики немецкого философа Макса Бенсе, исследовавшего способность компьютеров быть инструментом создания красоты вокруг нас. Например, одна из работ под названием P-159-N/R801 изображает множество вариаций 11-мерного гиперкуба, созданного Мором с использованием алгоритмов языка программирования FORTRAN и напечатанного на планшетных плоттерах до появления лазера.

Этап 2. Упадок движения генеративного искусства (1980–1990-е ГГ.)

Использование технологий не губит творческий потенциал художников, а предоставляет им уникальные инструменты, позволяющие расширить творческие возможности и заявить о самых передовых темах общества. Это легко наблюдать в работах Гарольда Коэна, одного из пионеров генеративного искусства «ИИ/робототехника». Художник изобрел AARON, рисовальную машину с программным обеспечением, предназначенную для автономного создания произведений искусства. Его работы на стыке искусственного интеллекта и традиционного искусства привлекли значительное внимание общественности и привели к выставкам во многих музеях, включая галерею Тейт Британия.

Гарольд Коэн. Untitled, 1979, Gazelli Art House

© Harold Cohen Estate

Начиная с 1980-х годов мы наблюдаем спад движения с переориентацией на другие формы цифрового искусства (видеоарт, фотография). Например, в официальном онлайн-каталоге коллекции компьютерного искусства Виктории и Альберта можно найти не так много работ за этот период.[24]

Этап 3. Эра gan и блокчейна (2008–2021)

Вторая крупная волна роста интереса к генеративному искусству началась с появлением биткойна в 2008 году и последующим развитием генеративно-состязательных сетей в 2014 году. На этом этапе мы видим первый пример генеративного ИИ-искусства, созданного на основе технологий машинного обучения.[25] Кроме того, генеративное искусство было признано крупными аукционными домами и вошло в сегмент рынка элитного искусства. Искусство, созданное искусственным интеллектом, также получило одобрение крупных аукционных домов. Еще в октябре 2018 года, задолго до появления продаж NFT, Christie’s выставил на аукцион портрет под названием «Edmond de Belamy», созданный с помощью алгоритма машинного обучения CAN. Картина была продана на аукционе за впечатляющую сумму в 432 000 долларов. Картина была создана парижским коллективом Obvious, в который вошли Уго Касель-Дюпре, Пьер Фотрель и Готье Вернье. Как заявил Ричард Ллойд, специалист Christie’s, рынок принимает эту форму произведений искусства, потому что, по сути, «это портрет». Хотя оно, возможно, и не было создано классическим художником в «напудренном парике», оно соответствует типу произведений искусства, которые Christie’s продавал последние 250 лет. Создатели портрета «де Белами» считают, что понятие «художник» выходит за рамки человека, который физически создает произведение искусства. Они воспринимают художника как человека, который намерен поделиться своим видением и донести послание публике. Ахмед Эльгаммаль, директор Лаборатории искусства и искусственного интеллекта в Университете Рутгерса, поддерживает это мнение: «Если вы рассмотрите весь процесс, то вы получите нечто, что больше походит на концептуальное искусство, чем на классическую живопись. Человек задает команду, а машина дает ответы. Все это и есть искусство, а не просто картинка, которая получается в конце. Можно сказать, что на данный момент – это сотрудничество двух художников: человека и машины. И это заставляет меня задуматься о будущем, в котором ИИ станет новым средством создания произведений искусства». Художественное заявление человека-творца в случае с Эдмундом де Белами сосредоточено на исследовании роли машин в создании искусства и удивительной способности алгоритмов воспроизводить или имитировать креативность. В этом случае основное послание заключено в изучении того, как технологии меняют само понятие творчества, раскрывая границы взаимодействия человека и машины в художественном процессе.

Этот этап органично завершился крахом криптовалюты в 2022 году.

© Harold Cohen Estate

Гарольд Коэн. Drawing Machine (Arm), 1980, Gazelli Art House. Фотограф Дениз Гузель

Obvious (коллектив). Edmond de Belamy, from La Famille de Belamy, 2018

Этап 4. Восстановление после краха криптовалют и рост высокотехнологичного генеративного искусства (с 2022 Г. По настоящее время)

Мы вступаем в новую эру, движимую передовыми технологиями, такими как генеративно-состязательные сети (GAN) и поддерживаемую специализированным программным обеспечением для создания ИИ-искусства. Эта эпоха характеризуется растущим институциональным признанием генеративного ИИ-искусства и накоплением опыта взаимодействия с этим искусством на арт-рынке.

1.2. Роль движения dada, оп-арта и концептуального искусства в эстетике генеративного искусства искусственного интеллекта

Ранняя эстетика и идеи генеративного искусства тесно связаны с движением Дада. Например, в 1920-х годах художник-дадаист Марсель Дюшан открыл идею «виртуальности» в искусстве с радикальным переходом от самого арт-объекта к понятию объекта, что чрезвычайно важно в компьютерном искусстве до сих пор.[26] При обсуждении дадаистской эстетики первая идея или теория, которая приходит на ум, – это концепция так называемого ретинального искусства, изобретенная Марселем Дюшаном. Ретинальное искусство означает эстетически приятные произведения искусства, в отличие от концептуального искусства, которое прославляет идеи, а не визуальный продукт. «Дюшан проложил путь концептуальному искусству “на службе у разума” в отличие от чисто «ретинального» искусства, призванного только радовать глаз».[27]

Каков же был художественно-исторический контекст в конце 1950-х – начале 1960-х годов в период, когда было изобретено компьютерное искусство?

Период 50–60-х характеризовался значительной динамикой в художественных течениях. Эти десятилетия были отмечены разнообразным спектром новых художественных стилей и подходов, что еще больше бросило вызов эстетической привлекательности искусства как концепции.[28] К выдающимся художественным движениям того времени, которые оказали значительное влияние на эстетику и идеи компьютерного искусства, можно отнести: кинетическое искусство, оп-арт, поп-арт, минимализм и концептуальное искусство.

Кинетическое искусство

Это движение, также известное как «кинетизм», включало в себя искусство, в котором присутствовало движение, часто через механические средства или взаимодействие со зрителями. Первое сотрудничество машины и художника появилось еще до появления первых общедоступных компьютеров. Швейцарский скульптор Жан Тэнгли был известен своими кинетическими скульптурными машинами (Метаматики), которые расширили традицию Дада во второй половине 20 века.[29] Еще в 1955 году Жан Тэнгли представил машину для механического рисования под названием «Machines à dessiner», которая была выставлена в галерее Дениз Рене в Париже во время выставки «Le Mouvement», посвященной изучению кинетического искусства в апреле 1955 года. Работы Тэнгли были показаны вместе с работами Марселя Дюшана, Александра Колдера и Виктора Вазарели. Машины Тэнгли привлекали зрителей к созданию абстрактных рисунков управлением механической рукой-ручкой. Инновационный подход Тэнгли бросил вызов пассивному «потреблению» искусства, подчеркивая участие зрителя в творческом процессе еще до изобретения компьютерного искусства. Строго говоря, творчество Жана Тэнгли носит генеративный характер.[30]

[24] Museum, Victoria and Albert. «Computer Art Catalogue | V&a Explore the Collections». Victoria and Albert Museum: https://collections.vam.ac.uk/search/?id_category=THES49037 (дата обращения: 05.10.2023)

[25] Tao, Feng. «A New Harmonisation of Art and Technology: Philosophic Interpretations of Artificial Intelligence Art». Critical Arts 36, no. 1–2 (August 21, 2022): 1–16. https://doi.org/10.1080/02560046.2022.2112725.

[26] Elger, Dietmar, Uta Grosenick, and Michael Scuffil. Dadaism. Köln: Taschen, 2022.

[27] «Marcel Duchamp and the Readymade». MoMA. (дата обращения: 06.08.2023)

[28] Honour, Hugh, and John Fleming. A world history of art. London: Laurence King Publishing, 2018. P. 843–855.

[29] Art Machines Machine Art at Museum Tinguely Part 1. YouTube, March 26, 2008. https://www.youtube.com/watch?v=FZpEYLa9PGs.

[30] «Collection Online of Museum Tinguely». Collection of work of Jean Tinguely | Museum Tinguely Basel. (дата обращения: 06.08.2023).