Генеративный искусственный интеллект. Как ИИ меняет нашу жизнь и работу: читать книгу онлайн полностью и бесплатно

Учитывая соблазны злонамеренного использования, гарантированного средства для обнаружения дипфейков не существует. Большинство методов обнаружения, как правило, обладают низкой способностью к обобщению: если они сталкиваются с новым типом манипуляции, которого не было в обучающих данных, то их эффективность значительно снижается¹⁶. Несмотря на то, что значительный прогресс в обнаружении дипфейков уже достигнут и удачные решения по работе с определенными артефактами в продуктах синтетических медиа существуют, мы надеемся, что у исследователей появится интерес устранить ограничения существующих наборов данных, используемых для тестирования этих моделей, а также разработать методы для обобщения различных типов обработки и генераций в дипфейках. Но вполне вероятно, что в какой-то момент станет чрезвычайно трудно или даже невозможно с уверенностью автоматически обнаруживать дипфейки исключительно исходя из признаков, содержащихся в самом изображении.

Хотя технические решения, безусловно, крайне важны для противодействия ИИ-сгенерированному или подвергнутому манипуляциям контенту, но они не решают проблему в полном объеме. В эффективном решении этой проблемы важную роль играют усилия по повышению медиаграмотности, направленные на просвещение и информирование общественности. Для визуальных дипфейков, таких как изображения и видео, мы можем использовать артефакты самой сгенерированной картинки, чтобы отличить ее от реальных изображений. Невозможно выделить один-единственный признак, на который нужно обращать внимание, однако, учитывая, что при обработке изображения часто происходят преобразования лица, мы можем внимательно изучить щеки, лоб, глаза, брови, губы и волоски на лице. Мы можем задать такие вопросы: совпадает ли возраст кожи с возрастом других черт лица? Является ли тон кожи неровным? Должны ли быть здесь тени? Выглядят ли изменения волосков на лице естественно? Не слишком ли много или мало бликов в очках? Не слишком ли часто человек моргает? Выглядят ли движения губ естественными? Раньше на сгенерированных с помощью ИИ изображениях можно было увидеть слишком много пальцев на руках, поскольку на многих фотографиях человека – а именно на них обучались модели – руки видны реже, чем лица. На видео выражение лица или движения могут не совсем соответствовать голосу. В визуальных дипфейках мы, как правило, ищем искажения. Кроме того, в работе по повышению медиаграмотности необходимо уделять внимание пониманию источника и контекста распространяемой информации. Если человек будет знать, откуда произошел контент, какова его достоверность, какой контекст, это поможет понять, сколько внимания стоит уделять этому контенту.

Наконец, как обсуждалось в главе 3, соответствующее законодательство, регулирующее использование технологии и способы ее передачи, будет иметь основополагающее значение для ответственного использования и передачи синтетических медиа. Только в США было введено несколько законопроектов о синтетических медиа, особенно в отношении порнографии и манипулирования демократическим процессом¹⁸. Одновременно с этим компании, владеющие социальными сетями, включая Facebook [46], X (Twitter), Reddit, YouTube и TikTok, разработали политику модерации контента, запрещающую любые дипфейки со злым умыслом на своих платформах.

4.2. Как генеративный ИИ преображает творческий процесс

В июне 2022 года американский журнал о моде и развлечениях Cosmopolitan представил первую обложку, полностью нарисованную генеративным ИИ19. Синтетические медиа открыли новое измерение возможностей для создателей контента. Они преобразили творческий процесс, освободив от монотонных задач, повысив производительность и эффективность, и позволили людям по-новому и невиданными ранее способами проявлять свои творческие способности. В этом разделе мы рассмотрим несколько применений синтетических медиа в творчестве – от маркетинга и виртуальных инфлюэнсеров до искусства и кино.

4.2.1. Применение в маркетинге

Пожалуй, самый распространенный вариант коммерческого использования генеративного ИИ – это маркетинг. Существует бесчисленное множество примеров, когда отдельные лица или бренды используют синтетические медиа в создании маркетингового контента, усиливая персонализацию, но сохраняя стиль и тональность бренда. Они варьируются от создания социальных медиа и публикаций в блогах до разработки маркетинговых видеороликов и визуального брендинга. Платформа Jasper (см. https://www.jasper.ai/) для создания контента с помощью искусственного интеллекта, работающая на базе целого набора моделей сторонних производителей (включая GPT‐3.5 от OpenAI), а также своей собственной, ориентирована на создание контента для бизнеса. Она может создавать различные типы контента по желанию клиента, включая публикации в социальных сетях, баннеры для веб-сайтов, электронные письма, блоги, рекламу и изображения. В Jasper есть возможность переключаться между различными форматами, тонами и языками. На своем веб-сайте они сообщают, что им «доверяют более 100 000 команд инновационных компаний по всему миру».

Для рекламы некоторые бренды используют DALL-E 2 и другие инструменты создания изображений. DALL-E 2 – это модель OpenAI, которая может генерировать реалистичные изображения и художественные работы по описанию на естественном языке20. Американский бренд кетчупа Heinz с помощью DALL-E 2 подготовил маркетинговую кампанию AI Ketchup: «ДАЖЕ Искусственный интеллект ЗНАЕТ, ЧТО КЕТЧУП – ЭТО HEINZ»21. Как показано на рис. 4.4, когда мы просим DALL-E 2 создать серию картинок с обычным кетчупом, то на изображениях в подавляющем большинстве будут представлены элементы фирменного стиля Heinz.

Рис. 4.4. Промпты для DALL-E 2 слева направо: картина импрессиониста с изображением бутылки кетчупа; рисунок пятилетнего ребенка с изображением бутылки кетчупа; астронавт в космосе, держащий бутылку кетчупа

Швейцарская транснациональная корпорация Nestlé, производящая напитки и продукты питания, использовала в DALL-E функцию Outpainting, которая позволяет дорисовать изображение за пределами его первоначальных границ, добавляя элементы в том же стиле (см. http://mng.bz/z0JX). С помощью функции Outpainting в DALL-E они создали расширенный вариант знаменитой картины Яна Вермеера «Молочница» и использовали его в рекламе для продвижения бренда йогуртов и десертов La Laitière. Рекламный ролик, созданный креативным коммуникационным агентством Ogilvy Paris (см. http://mng.bz/G98R), расширяет мир оригинальной картины и показывает, как кухарка готовит угощения в стиле La Laitière22. Возвращаясь к предыдущему примеру с астронавтом, держащим бутылку кетчупа, мы попросили DALL-E Outpainting дорисовать изображение, см. рис. 4.5.

Рис. 4.5. Результат применения функции Outpainting в DALL-E при вводе промпта «Бургер в открытом космосе без кетчупа»

Креативные агентства не единственные, кто использует в маркетинге генеративный ИИ: канадско-американский актер Райан Рейнольдс попросил ChatGPT использовать его стиль, шутки, ругательства и написать рекламный текст для Mint Mobile с сообщением о том, что их праздничная промоакция продолжается²³.

У 19‐летней Микелы Соузы 2,8 миллиона подписчиков в Instagram[47] и 3,6 миллиона подписчиков на TikTok по состоянию на май 2023 года. Более известная как Lil Miquela, она входит в число 25 самых влиятельных людей в интернете по версии журнала TIME, поддерживает идеи Black Lives Matter и репродуктивные права[48]. Она также снималась в рекламе Calvin Klein вместе с американской моделью Беллой Хадид. Но Lil Miquela ненастоящая: она самый известный пример виртуального инфлюэнсера, созданного стартапом Brud из Лос-Анджелеса. В 2019 году создатели Lil Miquela привлекли очередной пакет инвестиций объемом 125 миллионов долларов, сделав ставку на то, что виртуальные инфлюэнсеры станут будущим рекламы, моды и коммерции24. Генеративный ИИ расширил возможности создания виртуальных инфлюэнсеров и быстро стал важным элементом в рабочих процессах по созданию контента. Создатели шведского виртуального инфлюэнсера Эстер Олофоссон (Esther Olofosson) используют четыре инструмента с ИИ, включая Stable Diffusion (модель преобразования текста в изображение) для генерации 3D-изображений Эстер и ChatGPT для создания подписей в Instagram[49]. Создатели виртуальных инфлюэнсеров считают, что синтетические медиа могут увеличить их творческий потенциал и доходность благодаря способности генерировать бесконечное количество контента, не завися от ограничений, которые есть у людей-инфлюэнсеров. Однако перед создателями виртуальных инфлюэнсеров также встают этические вопросы, особенно в отношении культурного соответствия в тех случаях, когда их творения имеют демографические характеристики, отличные от их собственных. Социальный теоретик Патриция Хилл Коллинз раскритиковала виртуальную темнокожую модель и инфлюэнсера Шуду Грам (Shudu Gram) как «изобретение белого мужчины, который заметил „движение“ темнокожих женщин»25, 26.

4.2.2. Создание художественных работ

Еще одна область, на которую радикально влияет генеративный ИИ, – это художественное творчество. В 2018 году впервые с широкой оглаской была продана картина «Портрет Эдмона Белами» (Portrait of Edmond Belamy) – художественная работа, созданная с помощью ИИ. Этот портрет несуществующего человека, созданный парижским коллективом Obvious, был продан за колоссальные 432 500 долларов²⁷.

Хотя для создания художественных работ алгоритмы использовались еще с 1960‐х годов²⁸, с помощью ИИ можно создавать произведения искусства (изображения, фильмы/видео и музыку) без составления подробного набора программных инструкций от художников-людей. Инструменты искусственного интеллекта, такие как DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney и WOMBO Dream, позволяют быстро создавать художественные работы на основе любого описательного текста. Хотя некоторые художники выразили обеспокоенность по поводу нарушений авторских прав при использовании таких инструментов (мы обсудим это позже в разделе 4.3), для многих людей они стали источником вдохновения. Художники использовали DALL-E для создания фан-артов, комиксов и дизайна кроссовок (которые затем кто-то изготовил для Сэма Альтмана после того, как тот написал о них в X (Twitter)²⁹). Татуировщики совместно со своими клиентами используют DALL-E для создания дизайна татуировок, а анимационные студии – для прорисовки персонажей и окружения³⁰.

Рис. 4.6. Google Deep Dream обработал рис. 4.5, используя промпт: «Портрет красивой женщины-рыцаря в серебряных доспехах с замысловатыми золотыми деталями»

Еще одним известным инструментом для создания художественных работ с помощью искусственного интеллекта является Deep Dream от Google, который использует изображение в качестве входных данных и выводит абстрактное психоделическое искусство. Основная идея создания таких психоделических изображений кроется в запросе к сети: «Что бы вы там ни увидели, я хочу такого больше!» (см. http://mng.bz/0lYl). На практике это означает, что модель усиливает любые закономерности, которые видит на изображении. На рис. 4.6 эта идея проиллюстрирована на примере изображения из DALL-E Outpainting (рис. 4.5), которое было обработано в Deep Dream от Google.

Новые инструменты для расширения творческих возможностей появились также у кинематографистов. Генеративный ИИ меняет способы концептуализации, разработки и производства фильмов. Гильдия сценаристов Америки (Writers Guild of America) – первая профсоюзная организация, которая серьезно взялась за вопросы, связанные с генеративным ИИ. Как сказал Джон Август, член комитета по переговорам гильдии, в 2023 году: «Наша задача состоит в том, чтобы убедиться, что эти технологии являются инструментами, используемыми писателями, но не замещающими их»³¹. Кинематографисты могут создавать сценарии, раскадровки и сцены; независимые творцы, как обсуждалось ранее, могут с помощью генеративного ИИ создавать захватывающие истории и разрабатывать визуальные элементы, не привлекая на это большие бюджеты; крупные студии могут черпать вдохновение из этих инструментов, а также упростить процесс создания контента. Генеративный ИИ также можно использовать для усиления визуальных эффектов, создавая улучшенных персонажей и окружение, не прибегая к трудоемким ручным процессам. Спорным применением в этой области является воссоздание образов мертвых людей в цифровом виде. В фильме «Изгой-один. Звездные войны: Истории» (2016) авторы использовали технологию смены лиц, чтобы воссоздать в цифровом виде персонажа, которого сыграл Питер Кушинг, умерший в 1994 году³². По поводу этичности цифрового воскрешения мертвых актеров Джон Нолл, руководитель отдела визуальных эффектов, сказал: «Думаю, мы не делали ничего такого, против чего возражал бы Питер Кушинг. Я считаю, что эта работа была проделана с большой любовью и заботой. Мы знаем, что Питер очень гордился своим участием в съемках „Звездных войн“ и не раз говорил об этом и что он сожалел о невозможности сняться в другом фильме „Звездных войн“, потому что Джордж [Лукас] убил его персонажа»³³. Создатели фильмов также используют генеративный ИИ для ускорения процесса постпроизводства, когда нужно отредактировать отснятый материал, применить визуальные эффекты, создать звуковое оформление и многое другое. Наконец, как и в любой другой индустрии, кинематографисты могут использовать генеративный ИИ для творческого вдохновения.

Он также стал источником вдохновения для архитекторов и дизайнеров. Один из примеров – проект «Этого дома не существует» (This House Does Not Exist) (см. https://thishousedoesnotexist.org), где с помощью ИИ можно генерировать отрисовки домов и зданий, которые в настоящее время не существуют. Инструменты на основе ИИ демонстрируют успехи в архитектуре, где дизайнеры используют их для быстрого создания типовых решений, которые затем можно дополнить и протестировать с помощью традиционных инструментов³⁴.

Музыканты тоже исследуют, как люди и машины могут сотрудничать, а не конкурировать. Пианист Дэвид Долан представил в Стокгольмском университете искусств полуавтономную систему искусственного интеллекта и показал, как генеративный ИИ может творчески дополнять музыку³⁵. ИИ-система была разработана и управлялась исследователем Одедом Бен-Талем из Кингстонского университета, который говорит, что на данный момент музыканты могут использовать искусственный интеллект для создания импровизаций на инструментах, на которые не распространяются их навыки или черпать вдохновение из композиций, созданных ИИ³⁶.

Музыкант Холли Херндон также использовала искусственный интеллект для клонирования своего голоса, она называет его Holly+ и использует, чтобы петь на языках и в стилях, которые ей недоступны³⁷. Holly+ может свободно использовать любой желающий, а Херндон и ее команда разрабатывают инструмент, с помощью которого пользователи смогут создавать произведения с ее образом и голосом (см. https://holly.plus/). Пол Маккартни, всемирно известный благодаря The Beatles, объявил, что в 2023 году участники группы выпустят новую песню, в которой воссоздадут голос своего коллеги по группе Джона Леннона с помощью генеративного ИИ³⁸. Хотя эти инструменты открывают музыкантам новые возможности, некоторые люди беспокоятся о том, что сгенерированная ИИ музыка наводнит потоковые платформы, конкурируя с настоящими музыкантами. Помимо этого здесь появляются вопросы, связанные с авторским правом, о чем мы поговорим в следующем разделе. Universal Media Group, которая поддерживает таких суперзвезд, как Тейлор Свифт и Ники Минаж, призвала Spotify и Apple Music запретить ИИ-инструментам извлекать данные из песен, защищенных авторским правом³⁹.

Продолжаются споры о том, стоит ли считать сгенерированные с помощью ИИ художественные работы произведениями искусства, подобно работам людей, будут ли художники заменены технологиями и какое значение это несет для творчества в более широком смысле. В защиту искусства, созданного с помощью ИИ, художники утверждают, что ИИ-инструмент – это средство передачи значений или смыслов, которые существуют в человеческом сознании, и он подобен кисти и палитре или фотографии. Художница Анна Ридлер, известная своими работами с GAN, считает, что идея замены художников исходит из-за неправильного понимания и недооценки художественного процесса. Она говорит:

Вместо того чтобы заменять художников, искусство, созданное ИИ, можно рассматривать как сотрудничество между людьми и машинами.

4.3. Интеллектуальная собственность в эпоху LLM

Пока синтетические медиа расширяют границы искусства, их инструменты и модели проверяют границы правовой системы. В следующем разделе мы рассмотрим существующую политику, регулирующую сбор общедоступных данных из интернета, включая текст и изображения, и создание синтетического контента с помощью моделей, которые обучались на этих данных.

4.3.1. Закон об авторском праве и добросовестное использование

[46] Принадлежит организации Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

[47] Принадлежит организации Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

[48] Репродуктивные права – часть законных (юридических) прав и свобод, связанных с воспроизводством и сексуальным здоровьем, которые различно понимаются и различно закреплены в разных странах мира. В РФ это доступ к качественной медицинской помощи, контрацепции, лечению бесплодия, свобода от принудительного вмешательства и т. д. Не поддерживаются аборты и отказ от деторождения. – Прим. ред.

[49] Принадлежит организации Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.