• «В 2014 году показ киберспортивного мероприятия впервые привлек больше зрителей, чем финалы NBA. Чемпионат мира по League of Legends посмотрело двадцать семь миллионов зрителей по всему миру»5.
• «General Motors запускает программу каршеринга. Она называется Maven, доступна в одном-единственном городе, и, честно говоря, новость не сильно взволновала ZipCar. Однако на самом деле GM не конкурирует с ZipCar – компания делает ставку на будущее»6.
• «Скорость – новая валюта бизнеса. Самое опасное место для принятия решений сегодня – в офисе», – говорит генеральный директор Salesforce.com Марк Бениофф»7.
• «Digital Asset Holdings, блокчейн-стартап, управляемый бывшим банкиром из JPMorgan Chase & Co. Блитом Мастерсом (Blythe Masters), получил пятьдесят два миллиона долларов от инвесторов и выиграл контракт, что позволило ему радикально быстро закрепиться на фондовой бирже Австралии»8.
• «Проект Flow Machines от компании Sony успешно создал… Daddy’s Car – песню, сочиненную ИИ, в которой он должен был воспроизвести музыкальный стиль The Beatles»9.
• «Что произошло, так это моментальная и свободная передача квантового состояния фотона на оставшийся фотон запутанной пары, тот, что находился в шести километрах от университета»10.
Что общего у всех этих цитат? Все это послания из будущего, сообщающие нам, что мир меняется быстрее, чем когда-либо. Некоторые перемены, возможно, вы не оцените сегодня, но через десять лет они будут частью вашей повседневной жизни.
Подходы, нормы, модели и образ жизни, бывшие декорациями нашей планеты Земля почти пятьдесят лет (плюс-минус) и которые, казалось, переживут всех нас, обваливаются прямо на наших глазах. Смотреть спорт по телевизору, владеть машиной, отвечать на сообщения на следующий день, планировать оставаться на одной работе годами, пользоваться банком – все это уходит в небытие.
Эта невероятная скорость перемен и глубинная природа этих перемен в своей сути связаны с одним вопросом: что делать, когда машины делают все.
Нет никаких примет того, что инновации остановятся (несмотря на уже занятое нами высокое место в Пирамиде потребностей Маслоу), и нет признаков того, что они становятся менее мощными, чем были в прошлом, – как раз наоборот11. Помните, не ограничивайте воображение человека. Будущее спешит к большому бизнесу в виде приложений и веб-сервисов, которые они используют, чтобы добраться в аэропорт, нанять новых работников, разделить аудиторию, сотрудничать, встречаться, бронировать гостиницы, доставлять товары и получать доступ в Интернет. Все это изобилие – функциональность, достающаяся нам по цене, которая выгоняет с рынка сложившуюся ранее конкуренцию, – отсвет инноваций, новых идей и подходов, будущего, которое уже здесь и доступно всем, чтобы увидеть, последовать за ним, пользоваться им.
Новые горизонты, которые мы исследовали в этой книге, – не только о поддержке труда программным обеспечением: они о создании новых машин, которые позволят достичь новых уровней производительности и эффективности для человека. Как говорит об этом Крис Хаммонд из Narrative Science, прагматик в душе, «ИИ – не мифический единорог. Это инструмент для следующего уровня производительности».
Как мы видели на предыдущих страницах, инновации вели человечество сквозь века, и, хотя процесс инноваций всегда связан с путаницей и часто с дискомфортом (если не хуже), его мощь абсолютно неостановима.
Хаммонд, как один из ведущих в мире практиков ИИ, считает широкое распространение ИИ в рабочей среде неизбежностью: «Я не верю, что работе с ИИ может что-то воспрепятствовать. Это не стволовые клетки, где вы можете что-то сделать физически, чтобы остановить исследования. Нет никаких физических действий, которые могли бы остановить исследования искусственного интеллекта. Все вычислительные ресурсы уже там».
Как мы уже не раз показывали, искусственный интеллект не наступает – он здесь. Этой книгой мы пытаемся показать, что есть вещи – много, много вещей, – которые вы можете делать – и должны делать, – когда машины делают все. Теми, кто победит в наступающей эпохе цифрового подъема, кто сделает историю, кто будет невероятно щедро вознагражден, будут те, кто перестанет спорить и начнет создавать, и вместо того, чтобы предсказывать будущее, пойдет его изобретать, рука об руку с новой машиной.
Благодарности
Написание книги в действительности является командным делом, и мы хотели бы поблагодарить лишь малую часть из множества людей, которые поддерживали нас на этом пути.
Мы чрезвычайно благодарны следующим провидцам и новаторам, которые уделили свое время, чтобы поговорить с нами и развить идеи, представленные в этой книге: Джозефу Сирош из Microsoft; Стюарту Франкелю и Крису Хаммонду из Narrative Science; Флавио Вильянустре и Дэвиду Гловаки из LexisNexis; Джоэл Роуз из New Classrooms; Стивену Ластеру из McGraw-Hill Education; Неду Куричу из Toyota; Максу Янкелевичу из Work Fusion; Джуду Дитерману и Ларри Бриджу из TriZetto; Мэтту Вуду из Amazon Web Services; Бретту Тромпу и Эмилю Стипп из Discovery Health; Роберту Хай из IBM Watson; Деннису Мортенсену из x.ai; Джо Прокопио из Automated Insights; Ксавье Пейчу из SmartHalo; а также Энн Филсон и Гари Рорбахер из Filson-Rohrbacher.
Во многих случаях мы опирались на исследования и знания Центра будущего компании Cognizant, и мы хотели бы особенно поблагодарить Роберта Брауна, Мониш Бехл, Юан Дэвиса, Кевина Бенедикта и остальных сотрудников за их работу и развитие идей в этой книге.
Мы также хотели бы поблагодарить множество сотрудников Cognizant (их слишком много, чтобы перечислять всех здесь), которые просыпаются каждый день, стремясь сделать все возможное для клиентов. В частности, мы хотели бы поблагодарить Соври Сантанакришнан, Каушик Баумик, Ли Сабер и Захарья Абенд. Многие другие любезно помогли связаться со своими клиентами, чтобы мы могли больше научиться тому, что они делают.
Мы также хотели бы поблагодарить: Карлоту Перес из Лондонской школы экономики; Аманду Бокстел и Чарльза Энгельберт; Клайва Грэветт из Фонда Бадинга; Ариэль Собель из Betterment; Дж. П. Гоундер из Forrester Research; Дея Кампанелли, Мейли Гарсия и Эми Мэджи из General Electric Transportation; а также Изабеллу Тейшейра из GE Corporate.
Большое спасибо Таре Оуэн, которая помогла нам сформировать наше мышление и литературный стиль. Также Тодду Саттерстену за помощь в разработке наших первоначальных концепций. Мэри Брандель и Марк Бэйвен неустанно работали над улучшением рукописи, сбором данных и обеспечением всех необходимых разрешений. Алан Дино и Ян Ковиак из The Book Designers помогли нам с оформлением. Мы также хотели бы поблагодарить Неда Уорда и команду в Stern Strategy Group за помощь в распространении информации. Спасибо также команде от Wiley за то, что она снова помогла нам в процессе публикации. Мы сильно ценим поддержку Roubini ThoughtLab, независимую исследовательскую группу под наблюдением известного американского экономиста Нуриэля Рубини. Лу Чели, Жюльен Бересфорд и Даниэль Майлз помогли нам провести наше глобальное исследование, как предприятия могут реагировать на возникающую цифровую экономику.
Мы также хотели бы признать следующих людей, которые помогли нам координировать интервью, которые мы провели: Дженнифер Янзен, Хелен Барик, Алиса Робинс, Джессика Лорти, Дженнифер Кон, Ребекка Оуэнс-Мартель, Гленда Мисава, Адам Девайн, Роберт Свинкин, Грант Милн, Эмиль Шахтер, Лоретта Феслер, Стефани Симан, Габриель Гарднер, Эми Ингрэм (даже хотя «она» не «существует») и Джеймс Котецки.
Мы особенно хотели бы поблагодарить Франциско Д’Суза, генерального директора Cognizant, который продолжал оказывать постоянную поддержку, когда мы исследовали и написали эту книгу.
И наконец, что самое важное, мы хотели бы поблагодарить наши семьи за их кажущееся бесконечным терпение, любовь и поддержку в течение многих лет, когда создавалась эта книга. Авторство книг, помимо нашей работы с лидерами бизнеса по всему миру, потребовало от наших семей еще большего. Они поддерживали нас и сохраняли веру в течение многих (многих) дней и ночей. Авторам потребовалось бы гораздо больше поэтичности, чем всем троим, чтобы полностью выразить им нашу благодарность.
Источники фотографий
Стр. 21: Джон Стейн, генеральный директор и основатель Betterment | Источник: Betterment
Стр. 32: Луддиты | Источник: Mary Evans Picture Library/Alamy Stock Photo
Стр. 43: Наш подключенный мир | Источник: Pedro/Alamy Stock Photo
Стр. 53: Типичная образовательная среда New Classrooms | Источник: New Classroom
Стр. 122: Бухгалтерия 1930-х гг. | Источник: ClassicStock/Alamy Stock Photo