Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу: читать книгу онлайн полностью и бесплатно

Работая с клиентами, мы вновь и вновь слышим вариации этой жалобы: «Нам нравятся ваши идеи. Мы бы хотели построить Ореол кодов и внедрить интеллектуальные системы. Мы знаем, что должны перемещаться в сторону цифрового будущего. Но… У нас такая укоренившаяся, сложная, ответственная, направленная на выполнение задач система, что мы не можем меняться; мы не рискуем перерезать провод «Х», поскольку просто не знаем, что в этом случае произойдет».

Инициативы открытий во многих компаниях из списка Fortune 500 тормозятся из-за унаследованных дорогих технологий, приобретенных на невозвратные средства. В то время, когда конкурентные преимущества технологий высоки, как никогда, эти организации за огромные деньги поддерживают системы, имеющие огромные конкурентные недостатки.

Причина в том, что они не могут выключить старое оборудование.

Каждый, когда-то имевший дело с корпоративными IT, знает, что концепция выведения из оборота систем (то есть их устранения, убийства, отключения) им абсолютно чужда. Даже появляющиеся новые системы, приложения и процессы обычно «сажают» поверх предшественников. Системы надстраивают сверху систем, и прежде чем вы это поймете, получаете логическую архитектуру, напоминающую тарелку спагетти.

В организационных IT никогда не было культуры выбрасывать вещи с истекшим сроком годности. Невозможно заработать очки, ставя под сомнение ценность старой системы или делая выбор в пользу погружения в часто сложные и неудобные (потенциально мешающие карьере) политические дискуссии по этим вопросам: «Фред ввел в эксплуатацию это приложение. Я не хочу говорить ему, исполнительному вице-президенту, что эта система уже не так хороша».

Время от времени директора пытались представить эти идеи как «бюджетирование с нулевой базой», чтобы заставить IT холодно и пристально присмотреться к существующим конструкциям, но это давало мало результатов. Проблема 2000 года доказала, что старые системы не умирают никогда. Слишком мало славы в IT приносит применение новых систем вместо умения справиться со старыми.

Однако помимо проблемы ведения бухгалтерского учета, существует еще и психологическая проблема. В конце концов, отключение всех систем ощущается как выбрасывание денег. Японский автор Мари Кондо (Marie Kondo), чья книга «Магическая уборка. Японское искусство наведения порядка дома и в жизни» превратилась в невероятный феномен продаж (4,5 миллиона экземпляров продано, и счет продолжается), говорит, что деньги, которые вы потратили на предмет, были ценой за радость, которую он принес за время использования²⁰. Если предмет больше не «зажигает радостью», то нет нужды держаться за него.

Говоря бухгалтерским языком, мы можем сказать, что предмет «полностью обесценился», едва ли вообще доставил нам когда-либо «радость».

В этом проблема. Не расчистив место от систем и процессов, которые больше не подходят под наши цели или скоро перестанут под них подходить, организации ставят под угрозу свои возможности найти бюджет, время, ресурсы и энергию для инвестирования в будущее. Учитывая то, что IT-бюджеты год за годом немного увеличиваются, маловероятно, что ведение бизнеса обычным способом приведет компанию к смещению приоритета на построение и максимальное использование новых машин.

Выключить старые IT трудно, но стратегии решения этой головоломки действительно существуют. Природа многих IT-систем заключена в том, что они созданы для выполнения конкретной задачи, поэтому осторожность здесь вполне понятна. Никто не обрадуется, если в управляющем полетами ПО American Airlines случится ошибка, когда самолет находится в тридцати пяти тысячах футов над землей. Однако реальность такова, что, если руководители IT (и руководители бизнеса) не будут честны в том, какие приложения, процессы и системы стоит отключить, им (и компаниям, на которые они работают) останется лишь сидеть и смотреть, как невероятные возможности этого нового золотого века ускользают все дальше и дальше.

Поскольку мы продвигаемся от систем ведения записи к интеллектуальным системам, полезно будет еще раз отметить то, какие элементы прошлого будут полезны в будущем. В главе 4 мы показывали, что у систем ведения записей есть свое место в новой машине, которую надо создать, но не полностью, не занимая всю ее и не так, как они организуются сегодня. Прежде чем сделать шаг вперед, осмотрите – или осмотрите еще раз – текущее портфолио IT и процессов непреклонным взглядом. Велика вероятность, что вам придется привлечь внешних экспертов, которые выскажут вам не приукрашенную правду. Самое важное, признайте, циклы технологических инноваций, которые мы описывали в этой книге, проходят так быстро, что системы, построенные 10, 20 или 30 лет назад, не выстоят перед конкурентным натиском систем, построенных на новейших инструментах и сырьевых материалах.

Сыграйте в игру возвращения

Если вы думаете, что открытие – это что-то, описываемое на практике, но невозможное в реальности, настало время изменить мнение. Говорят, картинка стоит тысячи слов, так что вот вам 90-секундное упражнение, чтобы доказать нашу мысль.

Откройте браузер и проверьте Архив Интернета (Internet Archive Wayback Machine на https://archive.org/web/). Как следует из названия, это некоммерческая группа с более чем 500 миллиардами архивных веб-страниц за последние десятилетия. Потом выберите известную вам компанию и проверьте ее, покопайтесь в найденном. У больших компаний, в том числе HP, Kodak и IBM, масса архивных страниц.

Сначала это забавно, вроде: «О, а ты помнишь пленку?!», однако здесь есть ресурс для гораздо более глубоких наблюдений. Дизайну и содержанию сайта Kodak 1997 года двадцать лет, но он ощущается таким устаревшим, как шерстяной купальный костюм или велосипед-паук с разными колесами. Эти сайты были сверхсовременными во всем, но мир с тех пор чудесным образом переменился. Те из нас, кто жил в те времена, знают, мы понятия не имели о том, что предстоит. Людям вообще сложно экстраполировать события на будущее. Мы вполне довольны и (заслуженно) горды настоящим моментом. Мы верим, что находимся в зените развития (технически, социально и так далее). Мы жестко запрограммированы думать о себе как о находящихся на вершине, в то время как в действительности мы лишь в самом высоком лагере на склоне бесконечно высокой горы. Мы просто не способны предвидеть, какими будут вещи через пять или десять лет.

Еще один урок игры в возвращение в том, как быстро меняются технологии. Многие компании, которые еще недавно правили балом – HP, CSC, EDS, Compaq, Gateway, Research in Motion, Nokia и т. д., – сейчас или переживают нелегкие времена, или вовсе пропали. Если вы находитесь в технологической отрасли, то это обычный бизнес, но, как мы уже показали, цифры подходят к «работе, имеющей значение». Банкам, страховым компаниям, ритейлерам, медицинским компаниям и так далее надо привыкать к скоростям перемен в технологическом секторе.

Создайте свой собственный эффект расцветания

Машины будут делать все больше и больше, и компании, лидирующие в переменах, будут процветать в цифровой экономике, где «победитель забирает больше всех». Открытия не должны перейти в руки ваших конкурентов или ваших последователей. С новой машиной у вас есть все инструменты и ресурсы для открытия. Это ваша трудная задача и ваша возможность.

На протяжении книги мы говорили о великих новаторах, таких как Ватт, Форд и Джобс, а также упоминали менее крупных первопроходцев, таких как Эдвин Баддинг. Мы верим, что за следующие двадцать лет появится целая плеяда новых образцовых новаторов, которые преобразуют свои отрасли. Мы не знаем, кто они, откуда они или что они будут делать. Никто не знает.

Как бы то ни было, с огромной уверенностью мы можем предсказать, что они объединят Три М и применят принципы модели AHEAD (ВПЕРЕД), чтобы сосредоточиться на имеющей значение работе. Центральным в их продуктивной деятельности будет убеждение, что что-то лучшее может быть создано. Ведь, в конце концов, настоящее сердце открытия – надежда.

Глава 12

Соревнование в кодах: призыв к действию из будущего

За три года, в течение которых мы работали над этой книгой, дебаты о плюсах и минусах ИИ активизировались, и линия сражения прочерчивается все более четко.

В одном лагере собрались идеалисты, те, кто верит, ИИ создан, чтобы доставить нас в мир чудесного и удивительного, в мир бесконечных технологических шедевров и широких, залитых солнцем равнин. В другом лагере – скептики, которые видят мир злонамеренных роботов, безнравственных повелителей и беднейшего населения, едва наскребающего на жизнь на руинах великой американской мечты. У обоих лагерей есть свои пастыри и проповедники: знаменитый изобретатель и футурист Рей Курцвейл (о нем в главе 11) видит двадцать тысяч лет прогресса, которые случатся за следующие сто лет1. Генеральный директор Института искусственного интеллекта имени Аллена (Allen Institute of Artificial Intelligence) Орен Эциони (Oren Etzioni) представляет себе мир, в котором люди заняты «делами, значимыми лично для них, такими как искусство»2. Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk), напротив, называет ИИ «нашей величайшей экзистенциальной угрозой», а физик Стивен Хокинг предрекает, что ИИ может быть последним событием человеческой истории3.

Любой, кто прислушается к этим дебатам, может вскоре ощутить растерянность от этих утверждений и возражений на них, так как у обоих лагерей сильные аргументы. Если ИИ действительно будет развиваться по нынешней траектории, нетрудно вообразить, как он оставляет нас далеко позади уже в не слишком отдаленном будущем; опять же, будущее может быть удивительным – до тех пор, пока «Я внутри обнесенного стеною сада».

Искусственный интеллект для прагматиков

Вопрос, который вы, вероятно, задаете, приближаясь к концу этой книги: какой лагерь правильный – идеалисты или скептики?

Ответить коротко? Никакой.

Будущее не будет ни одной, ни другой крайностью, это не будет утопией или антиутопией. Мы твердо верим, о чем неоднократно заявляли по ходу книги, что умные машины повысят жизненные стандарты, создадут лучшие, приносящие больше удовлетворения рабочие места, позволят нам решить большие проблемы и изобретут абсолютно новые продукты, услуги и переживания. Но мы также полностью признаем ту правду, что интеллектуальные машины вытеснят некоторые занятия, будут оказывать давление на многие другие рабочие места, сделают некоторые навыки и способности человека бесполезными и оставят позади тех, кто не способен держаться на плаву и конкурировать.

Между двумя крайностями этих споров находится реальность того, что случится в следующие несколько лет. Машины научатся делать все больше и больше, узкий ИИ будет проникать в каждый тип программного обеспечения, а также во все большее количество физических продуктов, интеллектуальные системы поставят под удар системы (продукты, процессы и организации), которые не стали интеллектуальными, а покупатели будут стремиться к ценам Google и Amazon.

Все это случится, в этом нет сомнений, хотя дебаты вокруг ИИ продолжатся.