Оцифруйся или умри. Как трансформировать компанию с помощью искусственного интеллекта и обойти конкурентов. Марко Янсити, Карим Лахани. Саммари: читать книгу онлайн полностью и бесплатно

Оригинальное название:

Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World

Авторы:

Marco Iansiti, Karim Lakhani

«Новая мета»

Искусственный интеллект (ИИ) породил сдвиг, сравнимый по масштабу с промышленной революцией, и фундаментально изменил правила игры. Эпоха ИИ требует от нас совершенно нового мышления.

Для описания ИИ-революции[1] Карим Лахани и Марко Янсити заимствуют геймерское понятие «новая мета». Это быстрое изменение традиционного стиля игры, когда старая популярная стратегия перестает быть эффективной. Чтобы не просто выжить, а преуспеть в новой ИИ-реальности, необходимо понять ее ключевые правила и научиться жить согласно законам «новой меты».

• Трансформация – повсюду и одновременно. В отличие от промышленной революции, чьи волны накатывали на разные отрасли постепенно, цифровая трансформация накрывает все сферы деятельности сразу. Искусственный интеллект применим и в медицине, и в финансах, и в логистике, и в искусстве.

• Универсальные навыки важнее узкой специализации. Раньше ценился опыт, накопленный десятилетиями в одной отрасли. Теперь конкурентное преимущество смещается к универсальным компетенциям: умению собирать и анализировать данные, создавать цифровые компании и управлять сетевыми эффектами. Вот почему технологический гигант, начинавший с продажи книг, сегодня успешно конкурирует в облачных вычислениях и кинопроизводстве.

• Нечеткие границы между отраслями. Банк предлагает туристические услуги, а социальная сеть запускает собственную платежную систему. Компании, которые мыслят в рамках своей отраслевой «песочницы», рискуют проиграть конкурентам, пришедшим из совершенно другой сферы, но вооруженным данными и более эффективной операционной моделью.

• От ограниченных операций к бесперебойному воздействию. Новые компании растут с невиданной скоростью до беспрецедентных масштабов. Это не всегда хорошо. Представьте автомобиль без тормозов: он мчится вперед, но становится неуправляемым. Вирусный ролик или фейковая новость распространяются мгновенно и почти бесплатно, и остановить этот процесс практически невозможно.

• Рост неравенства и концентрации власти. Сетевые эффекты приводят к тому, что на рынке появляются доминирующие хабы – компании вроде Google или Amazon, через которые проходят огромные потоки данных и транзакций. Они накапливают власть и ресурсы, в то время как остальные игроки становятся от них зависимыми. Это усиливает экономическое неравенство не только между людьми, но и между компаниями, создавая почву для социального напряжения.

Компании в эпоху ИИ

Представьте, что вы разрабатываете гоночный автомобиль. Аэродинамика, дизайн и бренд – это ваша бизнес-модель, обещание скорости и победы, которое вы даете миру. Двигатель – операционная модель, реальный механизм, который воплощает обещание в жизнь. Если под капотом двигатель от газонокосилки, машина никогда не сойдет с места.

В XXI веке большинство компаний пытаются выиграть гонку, используя устаревшие двигатели. Они сосредоточены на продукте, но не на том, как он создается и доставляется. Революция, которую несет искусственный интеллект, происходит на уровне операционной модели.

Искусственный интеллект – это больше чем инструмент для автоматизации или анализа данных. Он становится новой операционной системой, сердцем компании, от которого зависит, как она работает, конкурирует и развивается.

Традиционные компании похожи на неприступные крепости. Они сильны, надежны и построены на века. Их мощь – в физических активах (отели как у Marriott), оптимизированных производственных процессах и отдельных продуктовых командах, каждая из которых – мастер своего дела (как у Nokia). Их рост предсказуем и линеен: чтобы удвоить выручку, нужно построить еще одну «крепость». В попытках масштабироваться они сталкиваются с увеличением издержек и сложности.

Цифровые компании напоминают паутины или нейронные сети. Их основа – не физические активы, а единое цифровое ядро, которое собирает данные и использует ИИ для постоянного самообучения. Они не производят ценность сами, а соединяют других.

В чем преимущество цифровых компаний?

• Масштабируемость. Цифровые процессы можно тиражировать практически бесконечно и с нулевыми затратами. Алгоритм рекомендаций Amazon обслуживает сотни миллионов пользователей так же эффективно, как и тысячу.

• Охват. Цифровые сервисы легко соединяются друг с другом, создавая целые экосистемы. Приложения для общения превращаются в платформу для платежей, записи к врачу и заказа еды, охватывая все сферы жизни пользователя.

• Обучение. Система, основанная на ИИ, непрерывно анализирует данные и самосовершенствуется. Каждый клик, покупка или поисковый запрос делают ее точнее и эффективнее, создавая цикл постоянного улучшения, недоступный для аналоговых процессов.

• Сетевой эффект. Чем больше людей пользуется сервисом, тем он ценнее для каждого отдельного участника. Этот эффект создает самоподдерживающийся цикл роста: больше пользователей привлекают еще больше пользователей.

Когда компания с такой цифровой моделью выходит на традиционный рынок, происходит стратегическое столкновение.

Сначала «крепости» не видят угрозы. Новый цифровой игрок кажется маленьким и несерьезным. Но как только его «паутина» достигает критической массы, начинается взрывной рост. Ценность для пользователя начинает расти по экспоненте, в то время как ценность традиционного продукта остается на прежнем уровне.

Компании-«крепости» изолированы друг от друга, данные в них разрозненны. Победа в стратегическом столкновении зависит не от качества продукта, а от архитектуры бизнеса, поэтому исход почти всегда очевиден. Сегодня выигрывает тот, кто лучше понимает и контролирует сети, в которые он встроен, и данные, которые по ним текут.

• Walmart и Amazon. Amazon с его цифровой логистикой и предиктивной аналитикой бросает вызов всему традиционному ретейлу, заставляя такого гиганта, как Walmart, полностью перестраивать свою операционную модель. Walmart вынужден инвестировать миллиарды в облачные технологии, ИИ и аналитику, чтобы превратить физические магазины в продолжение цифрового опыта, а не в слабое звено.

• Nokia и Apple. Финский гигант Nokia создавал, возможно, лучшие в мире телефоны, вкладывая миллиарды в исследования и разработки. Но каждый телефон был отдельной «крепостью». Apple же не просто выпустила iPhone – она создала iOS и App Store, «паутину» для разработчиков. Ценность iPhone росла с каждым новым приложением, созданным сторонними разработчиками. Nokia со своей армией инженеров не могла конкурировать с глобальной армией независимых создателей. В итоге все прибыли ушли с уровня «железа» на уровень программной платформы.

• Kodak и социальные сети. Kodak погубила не фотопленка конкурентов и не цифровые фотоаппараты. Ее крах стал побочным эффектом появления социальных сетей вроде Facebook[2], которые построили свой бизнес на цифровой модели обмена фотографиями – с безграничным масштабом и нулевыми затратами на копирование. Kodak оказался просто нерелевантным в новой реальности.

Традиционный бизнес ограничивает «человеческое узкое горлышко». Каждая операция зависит от людей, но человек не может работать 24/7, обрабатывать миллионы запросов в секунду и мгновенно анализировать гигантские объемы данных.

[1] Четвертая промышленная революция // Клаус Шваб.

[2] Facebook принадлежит компании Meta, деятельность которой признана в России экстремистской и запрещена.