Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике: читать начало книги онлайн

Каскадная диаграмма (waterfall chart) используется, чтобы выделить отдельные элементы гистограммы с накоплением и сфокусироваться на каждом из них или чтобы показать начальную точку, динамику (рост/спад) и итоги.

Лучше всего проиллюстрировать применение такой диаграммы на конкретном примере. Представьте, что вы – бизнес-партнер по управлению персоналом и вам нужно понять и визуализировать данные о том, как за последний год изменилась численность сотрудников в отделе по работе с клиентами. Каскадная диаграмма, отображающая эти данные, может выглядеть как на рис. 2.17.

Рис. 2.17 Каскадная диаграмма

Слева мы видим численность сотрудников отдела на начало года. Далее мы отмечаем ее рост за счет найма и перехода из других отделов организации. Затем происходит снижение численности из-за того, что люди переходят в другие отделы или увольняются. В последнем столбце отображена численность сотрудников отдела на конец года.

Линейчатая диаграмма

Если бы мне пришлось выбирать единственную диаграмму для визуального представления данных по категориям, я без колебаний остановилась бы на линейчатой (horizontal bar chart), или горизонтальном варианте гистограммы. Почему? Потому что она очень легко читается. Она идеально подойдет вам, если у вас длинные названия категорий. Мы обычно читаем слева направо, и аудитории будет легко изучить вашу диаграмму. Кроме того, обычно человек обрабатывает информацию начиная с левого верхнего угла и скользит глазами по странице или слайду по траектории буквы Z[23]. Структура линейчатой диаграммы такова, что глаз человека видит названия категорий еще до самих данных. К тому моменту, когда он знакомится с данными, он уже знает, что они означают (вместо того чтобы перескакивать взглядом с них на название категории, как в случае с гистограммой).

Как и гистограмма, линейчатая диаграмма может быть с одним, двумя и несколькими рядами данных (рис. 2.18).

Рис. 2.18 Линейчатые диаграммы

Линейчатая диаграмма с накоплением

Аналогично гистограмме с накоплением линейчатую диаграмму с накоплением (horizontal stacked bar chart) можно использовать для отображения совокупных значений для разных категорий, а также отображения отдельных компонентов в данных категориях. Структурировать ее можно на основе абсолютных значений или процентного соотношения. По моему опыту, последний подход эффективен при визуализации частей целого от отрицательного к положительному: поскольку есть четкая базовая линия как по левому краю, так и по правому, легко проводить сравнение категорий на разных полюсах диапазона. Например, этот тип диаграммы можно применять для визуализации результатов опросов, собранных методом суммарных оценок, – по шкале Лайкерта (ее традиционно используют в опросах, где ответы ранжируются от «Категорически не согласен» до «Полностью согласен»), как показано на рис. 2.19.

Рис. 2.19 Линейчатая диаграмма с накоплением

Я крайне редко использую диаграммы с областями (area graphs). Человеческий глаз плохо справляется с задачей соотнесения количественных значений с двумерным пространством, и прочесть большинство таких визуализаций сложнее, чем другие типы диаграмм, которые мы обсуждали ранее. Исключение я делаю в одном случае: когда необходимо отразить показатели с большой разницей в значениях. Пространственное измерение области, которая для этого используется (у нее есть ширина и высота, а у столбца – либо высота, либо ширина), обеспечивает более наглядную визуализацию по сравнению с плоскими диаграммами, как показано на рис. 2.20.

Рис. 2.20 Квадратная диаграмма

До сих пор я рассказывала о тех типах диаграмм, которые сама применяю чаще всего. Конечно, это не исчерпывающий список, но он может удовлетворить большинство ваших ежедневных потребностей. Прежде чем переходить к новым типам визуализации данных, нужно овладеть базовыми методами.

Есть еще много типов диаграмм. При выборе в первую очередь необходимо убедиться, что диаграмма четко донесет ваше сообщение до аудитории. При использовании плохо знакомого инструмента визуализации вам могут потребоваться дополнительные усилия, чтобы сделать график доступным.

Мы обсудили средства визуализации данных, которые я чаще всего применяю в бизнесе. Есть типы диаграмм и элементы, которых я настоятельно рекомендую избегать: круговые и кольцевые диаграммы, 3D-диаграммы и вспомогательные оси Y. Рассмотрим их подробнее.

Круговые диаграммы – зло

Я не без оснований негативно отношусь к круговым диаграммам. Если коротко, это зло. Чтобы понять, как я пришла к этому выводу, достаточно проанализировать следующий пример.

Рис. 2.21 Круговая диаграмма

Круговая диаграмма на рис. 2.21 (основана на реальном примере) показывает объем доли рынка каждого из четырех поставщиков: A, B, C и D. Изучите данную визуализацию. Как вы думаете, у кого из поставщиков самая большая доля рынка?

Большинство из тех, кому я задавала этот вопрос, сошлись во мнении, что у поставщика В (нижний правый сектор). А какова его доля в процентном соотношении от общего объема рынка?

35%?

40%?

Возможно, вы уже заподозрили подвох. Посмотрите, что получится, если добавить в круговую диаграмму значения сегментов, как показано на рис. 2.22.

[23] Z-паттерн – восприятие информации по траектории буквы Z. Так большинство западных людей изучает информацию, где текст не играет ключевой роли. Он подходит для простых дизайнов с минимумом текста, где есть несколько элементов, на которые необходимо обратить внимание аудитории. Когда текст играет главную роль, целесообразнее использовать F-паттерн (подразумевает движение глаз по траектории буквы F).