Как предсказать курс доллара. Серия книг по прогнозированию: читать книгу онлайн полностью и бесплатно

Предисловие

Многочисленные рекламные ролики, статьи или буклеты, рассказывая инвесторам о баснословных доходах, которые можно заработать, торгуя валютой на ФОРЕКСЕ, далеко не всегда сообщают им о возникающих при этом рисках. Однако вполне очевидно, что трейдер, который пытается заработать на колебаниях курсов валют без соблюдения правил риск-менеджмента, во многом похож на азартного игрока со стопроцентной вероятностью обреченного на полное разорение.

Поэтому всякий, кто хочет быть успешным в трейдерских сделках, должен сначала научиться: во-первых, диагностировать характер наблюдаемого на рынке тренда (повышательный, понижательный или боковой), на котором он собирается заработать; во-вторых, рассчитывать ожидаемые доходы и риски; в-третьих, уметь строить интервальные прогнозы, которые учитывают риски, связанные с тем, что в колебаниях курсов валют всегда присутствует случайная компонента, а потому их динамику нельзя со стопроцентной гарантией спрогнозировать; в-четвертых, использовать эти расчеты непосредственно в своей биржевой торговле с целью минимизировать свои возможные потери и максимизировать ожидаемые доходы …

При этом тот читатель, который внимательно проштудирует книгу «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R», узнает какую торговую стратегию нужно было бы ему использовать, чтобы за период с 30 июня 1992 года по 28 апреля 2018 года его доход по паре доллар США/рубль вырос в 311.207 раза или на 31 120.7%! А с учетом кредитного плеча он бы мог увеличить свой доход за весь период торговли в 819.0 раза! При этом только за апрель 2018 года доход трейдера по паре доллар/рубль составил бы 8.16%. В пересчете на год эта доходность составила очень большую цифру – 156.2%!

Впрочем, хочу сразу попросить своих читателей не впадать в эйфорию, которая у них, возможно, возникнет по поводу этих астрономических цифр. Трейдеру всегда нужно помнить, что столь доходные месяцы случаются на валютном рынке не слишком часто, поэтому ему нужно быть готовым к долгой кропотливой работе на рынке, в ходе которой он будет не только зарабатывать, но и нередко нести большие потери, минимизировать которые можно лишь с помощью хорошо поставленного риск-менеджмента.

Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews

В 2011 году издательство КНОРУС и Центр Исследований Платежных Систем и Расчетов опубликовали первою мою книгу, посвященную валютному прогнозированию – см. Брюков В. Г. «Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews». А в 2017 году вышло второе дополненное издание этой книги (см. ссылки – https://www.litres.ru/vladimir-georgievich-brukov/kak-predskazat-kurs-dollara-effektivnye-metody-prognozirovaniya-s-ispolzovaniem-excel-i-eviews/ и https://mybook.ru/author/vladimir-bryukov/kak-predskazat-kurs-dollara-effektivnye-metody-pro/).

В книге детально излагается методики построения стационарных и нестационарных статистических моделей по прогнозированию курса доллара США с использованием программ EViews и Excel. При этом особенно большое внимание уделяется разработке моделей прогнозированию по курсу доллара США с упреждением в один месяц. После освоения этого материала в заключительной главе 7 даны статистические модели по прогнозированию курса доллара с упреждением в две недели и упреждением в одну недели, а также по прогнозированию курса евро к доллару с упреждением в один день. В этой же заключительной главе рассказывается о методике составления на основе разработанных статистических моделей рекомендуемых цен покупки и продажи валют. Причем, эффективность этих цен рассматривается на конкретных примерах с учетом последних рыночных данных.

Очевидно, что помимо прогнозов по американской валюте и единой европейской валюте многие хотели бы научиться делать прогнозы и по курсам других валют, например, по курсу йены, фунту стерлингов, австралийскому доллару… И этот список интересных для инвестора валют можно расширить, по меньшей мере, на еще два десятка денежных единиц.

Эта книга поможет читателю самостоятельно рассчитать и ответить на следующие важные для трейдера вопросы: Каким будет курс американского доллара завтра, послезавтра, через неделю или через месяц? Сколько будут стоить в ближайшем будущем евро, британский фунт, швейцарский франк и другие валюты? Каких рекомендуемых курсов покупки или продажи при этом следует придерживаться? Это второе дополненное издание книги для тех, кто не только хочет зарабатывать на валютном рынке, но и свести к минимуму свои потери от торговли на валютном рынке. А для этого трейдер должен научиться прогнозировать.

В связи с чем, необходимо заметить: внимательно прочитав и освоив материал нашей книги, читатель в дальнейшем может справиться с этой задачей вполне самостоятельно. Поскольку, в основе составления прогнозов по курсам различных валют лежит одна и та же методика, основанная на использовании феноменальных технических возможностей таких мощных вычислительных программ как EViews и Excel.

Расчеты в Excel для снижения риска проигрыша

В 2017 году вышла еще одна книга из этой серии – «Как предсказать курс доллара. Расчеты в Excel для снижения риска проигрыша» (см. ссылки – https://www.litres.ru/vladimir-georgievich-brukov/kak-predskazat-kurs-dollara-raschety-v-excel-dlya-snizheniya-riska-proigrysha/ и https://mybook.ru/author/vladimir-bryukov/kak-predskazat-kurs-dollara-raschety-v-excel-dlya/). Эта книга для тех, кто хочет зарабатывать на валютном рынке, но при этом свести к минимуму свои потери от торговли на валютном рынке. Вполне очевидно, что трейдер, который пытается заработать на колебаниях курсов валют без соблюдения правил риск-менеджмента, похож на азартного игрока, обреченного на полное разорение. Поэтому всякий, кто хочет быть успешным трейдером, должен научиться: во-первых, диагностировать характер наблюдаемого на рынке тренда; во-вторых, рассчитывать ожидаемые доходы и риски; и в-третьих использовать эти расчеты в своей торговле.

В этой книге изложены и другие очень важные для валютной торговли темы, которых нет в моей первой книге. Во-первых, в ней дана методика выявления в Excel графическим способом повышательного, понижательного и бокового тренда в динамике курсов валют. Во-вторых, изложена методика выявления методом наименьших квадратов (с помощью уравнения регрессии) повышательного, понижательного и бокового тренда в динамике курсов валют. В-третьих, достаточно подробно освещены вопросы риск-менеджмента. Особый акцент сделан на ключевой проблеме любого трейдера: какой оптимальной долей своего счета он должен торговать, чтобы свести к минимуму риск банкротства? При этом используется ставшая уже классической методика определения оптимальной торговой доли счета f Ральфа Винса, чей блестящий труд «Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров», опубликованный на русском языке в 2007 году издательством Альпина Паблишер, я всем советую обязательно прочитать.

Надеюсь, что эта книга поможет Вам стать разумным трейдером, который не просто так ‑ по наитию свыше или, следуя советам финансового гороскопа! ‑ рискует своими средствами, а сначала делает необходимые расчеты, взвешивает возникающие во время торгов риски, а уже потом принимает решение о начале торгов. И тогда к Вам обязательно придет успех!

Поиск доходной стратегии с языком R

Тот читатель, кто возьмет на себя труд проштудировать вышедшую в 2018 году еще одну мою книгу из этой серии – «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» (см. ссылки – https://www.litres.ru/vladimir-georgievich/kak-predskazat-kurs-dollara-poisk-dohodnoy-strategii/ и https://mybook.ru/author/vladimir-bryukov/kak-predskazat-kurs-dollara-poisk-dohodnoj-strateg/), сможет не только освоить этот один из наиболее легких языков программирования. Но и узнает какую торговую стратегию ему нужно было бы использовать, чтобы за период с 30 июня 1992 года по 28 апреля 2018 года его доход по паре доллар США/рубль вырос в 311.207 раза или на 31 120.7%! Кроме того, согласно нашим расчетам, начиная с торгов со сроком закрытия позиции в 122 торговых дня и более, доля кредита, которую трейдер мог бы с 0.1% уровнем риска (и с 99.9% уровнем надежности) позаимствовать для участия в валютных торгах, практически перестает снижаться, но колеблется в пределах от 0.62 до 0.64. Следовательно, взяв кредит в размере 62% от всей суммы, трейдер на оставшуюся долю своих средств в размере 38%, мог бы увеличить свой доход за весь период торговли в 819.0 раза! При этом только за апрель 2018 года доход трейдера по паре доллар/рубль составил бы 8.16%. В пересчете на год эта доходность составила очень большую цифру – 156.2%!

Хочу сразу попросить своих читателей не впадать в эйфорию, которая у них, возможно, возникнет по поводу этих астрономических цифр. Во-первых, если считать период торгов, начиная с 30 июня 1992 г. и по апрель 2018 г. (то есть в целом за 310 месяцев), то в пересчете на один месяц рост доходности составит 819.0^(1/310) = 1.0219 или 2.19%. В то время как в пересчете на один год доходность будет равна 1.0219^12=1.296 или 29.6%. А во-вторых, и это самое главное, надо учесть высокую инфляцию, которая за этот период по российскому рублю выросла в 3 732.7 раза, что в пересчете на один месяц составит = 3732.7^(1/310) = 1.0268 или в среднем 2.68%. Таким образом среднегодовая инфляция за весь период оказалась на 0,5 процентных пункта выше среднегодовой инфляции. Правда, стоит заметить, что основной скачок цен в РФ, как известно, имел место в 1992 и 1993 годах, после чего темпы инфляции существенно снизились, хотя периодически они, то падали, то нарастали. Как например, в 1998 году, когда после августовского дефолта рост цен резко ускорился.

В свою очередь, если читатель в книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» не только ее проштудирует, но и решит ряд относительно несложных заданий, на которые в конце книги даются ответы, то тогда он узнает, какую торговую стратегию ему нужно было бы использовать, чтобы за период с 30 июня 1992 года по 28 апреля 2018 года его доход по паре евро/рубль вырос в 236.126 раза или на 23 612.6%. При этом только за апрель 2018 года доход трейдера по паре доллар/рубль составил по паре евро/рубль составил 6.49%. В пересчете на год эта доходность составила очень большую цифру – 112.7%. Самостоятельно решив все эти задания, читатель сможет использовать программный код, изложенной в этой книге для программирования курсов и других валют…

Заключение

Эта серия книг предназначена для всех тех, кто интересуется валютным рынком, кто собирается зарабатывать или уже зарабатывает на этом рынке, и для всех тех, кто хочет научиться делать прогнозы по курсам валют. Впрочем, эта книга будет полезна и интересна не только для валютных инвесторов и трейдеров, но и для студентов, будущая профессия которых, так или иначе, связана с работой в банке, финансовой компании или с операциями на финансовых и товарных рынках. Причем, полученные в этой книге знания пригодятся не только для работы на валютном рынке, но и для работы на других товарных и финансовых рынках, поскольку методика прогнозирования курса валют принципиально не отличается от прогнозирования цен, например, на такие товары как нефть или золото.

Для тех читателей, кто еще не вполне владеет методами прогнозирования, но хочет ими овладеть, можно порекомендовать знакомиться с этими книгами в следующем порядке: во-первых, сначала проштудировать книгу «Как предсказать курс доллара. Расчеты в Excel для снижения риска проигрыша»; во-вторых, внимательно прочитать и усвоить книгу «Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews»; и в-третьих, закончить свое самообразование книгой «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R».

В заключение хочу сказать об одном важном условии, без которого работа с любой книгой из этой серии не будет продуктивной ‑ наличия у читателя желания овладеть приемами диагностирования тренда, прогнозирования курса валют и риск-менеджмента, необходимыми для биржевой торговли. Без этого полноценно овладеть представленной информацией будет довольно сложно. Причем, для начинающих пользователей программы Excel, EViews и языка программирования R, а также для тех. кто не знаком с азами статистики, обязательно последовательное изучение всего материала с решением всех заданий.

С теми моими читателями, кому для лучшего усвоения материала книги потребуются дополнительные консультации, разъяснения или помощь в решении заданий, автор готов пообщаться по скайпу. Узнать об условиях получения консультаций по книге, а также записаться на консультацию можно по следующему адресу электронной почты: bryukov@bk.ru

Об авторе

Брюкoв Владимир Георгиевич, независимый финансовый аналитик, с 2003 года занимается банковской журналистикой.