Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: читать книгу онлайн полностью и бесплатно

Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе clab.

Задание. Данная лабораторная выполняется в несколько этапов.

1. Необходимо выбрать задачу. Примерами таких задач могут служить следующие: «Мужчина/женщина», «Студент/преподаватель», «Студенты живущие дома/в общежитии» и др.

2. Необходимо составить вопросник из 20 косвенных вопросов, по ответам на которые, с точки зрения студента, возможно провести разделение. Список вопросов утверждается преподавателем. Примером косвенного вопроса в задаче «Мужчина/женщина» может служить вопрос «Носите ли Вы дома халат», однако вопросы «Носите ли вы дома юбку» или «Приходится ли Вам по утрам бриться» косвенными считаться не могут.

3. Пронумеровать вопросы по убыванию предполагаемой значимости вопросов для решения задачи.

4. Необходимо проанкетировать не менее 20 человек по составленному вопроснику.

5. На основе анкетирования подготовить файлы Ptn и Pbl в соответствии с требованиями пакета CLAB.

6. Провести пробное обучение. В случае, если нейронная сеть не может обучиться решению задачи проанализировать задачник на предмет непротиворечивости. Если противоречий нет, обратиться к преподавателю.

7. Провести минимизацию задачника.

 1.В режиме тестирования предъявить сети все примеры. Расставить «места» значимости всех вопросов в каждом примере (Самый важный — 1, второй по значимости — 2 и т. д.). В следующей таблице приведен пример результатов данного этапа. В таблице рассмотрены результаты только для четырех примеров задачника. При выполнении задания необходимо использовать все примеры.

 2. Исключить из задачника (и вопросника) несколько (обычно пять) вопросов, занявших первые места (имеющие наибольшие значения в строке «Итого». В приведенном выше примере следует исключать либо четыре, либо шесть вопросов, поскольку на пятом месте сразу два вопроса — одиннадцатый и двадцатый.

 3. Обучить сеть по новому задачнику. Если обучение удалось, то переходим к шагу 7.1. В противном случае возвращаемся к предыдущему задачнику и исключаем меньшее число вопросов. Если не удалось обучить сеть при исключении одного вопроса, то процесс минимизации завершен. Следует отметить, что в силу особенности программной реализации необходимо оставить не менее двух вопросов.

8. Составляется отчет, в который должны входить исходный задачник, таблицы фиксации значимостей, окончательный задачник. В случае, если оставшиеся вопросы по первоначальной классификации являлись не самыми значимыми, желательно включить в отчет анализ причин, по которым они оказались наиболее значимыми. Кроме того, окончательный вариант сети демонстрируется преподавателю.

Лабораторная № 2

Цель работы. Освоение работы с сетями Кохонена.

Задание. Необходимо написать программу, имитирующую работу сети Кохонена. Проанализировать задачник, сформированный при выполнении первой лабораторной с помощью написанного имитатора. Сравнить скорость обучения сети при использовании классического алгоритма обучения сетей Кохонена и метода динамических ядер. Построить классификацию на два, три четыре и пять классов. Для каждого класса в каждой классификации определить следующие показатели:

1. Расстояние между классами.

2. Максимальное расстояние от точек класса до ядра класа.

3. Число точек в классе.

4. Число точек каждого из «правильных» классов (например число «мужчин» и «женщин») в каждом классе.

Все результаты отражаются в отчете.

Лабораторная № 3

Цель работы. Сравнить два вида сетей ассоциативной памяти.

Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Hopfield.

Задание.

1. Подобрать пять образов, которые способна запомнить классическая сеть Хопфилда.

2. Определить максимальный уровень шума, при котором сеть продолжает правильно воспроизводить все образы.

3. Определить минимальный радиус контрастирования, при котором сеть может правильно воспроизвести все образы.

4. Определить максимальный уровень шума, при котором отконтрастированная сеть продолжает правильно воспроизводить все образы.

5. Переключить программу в режим работы проекционной сети ассоциативной памяти. И повторить этапы со второго по четвертый.